TL;DROd wyszukiwania do automatyzacji workflow
Moody's przeszedł od konwersacyjnego Research Assistant (12/2023 - najszybciej adoptowany produkt w historii firmy) do Agentic Solutions (launch 16.09.2025): złożone workflow rozbijane na wyspecjalizowane agenty działające równolegle - wzorzec microservices, nie monolit.
ArchitekturaJak to zbudowali
- Modułowość: jeden agent identyfikuje encję firmy, inny wyciąga dane z 10-K, inne robią analizę peerów i ryzyka - wszystko równolegle.
- Model-agnostic: oceniają różne LLM (koszt, kontekst, wydajność). "Nasza przewaga to dane i wiedza o workflow, nie LLM". Zero vendor lock-in.
- Grounding przeciw halucynacjom: wszystko oparte na zweryfikowanych danych Moody's (590+ mln encji). Każdy wynik źródłowany i audytowalny.
WynikiKluczowa liczba
Przygotowanie credit memo: 40+ godzin → ~2 minuty ("in two minutes you have a credit memo" - Christina Pieretti, GM). Efekt uboczny: użytkownicy konsumują 40% więcej researchu.
Co to znaczy dla Ciebie (i dla HTM)
- Zaczynaj od workflow, gdzie masz przewagę danych własnościowych - nie od efektownych funkcji.
- Buduj modularne architektury agentów: równoległe, wyspecjalizowane, wymienne (zero lock-in).
- Fokus na dokładność i compliance ponad efekty - krytyczne w regulowanych branżach. Grounding na zweryfikowanych danych to podstawa.
- Nie buduj fundamentów AI in-house, chyba że to twoja przewaga.
ŹródłaSkąd to wiemy
- Wiki HTM:
entities/moodys.md(pełna analiza) raw/2026-08-11-moodys-agentic-01.md,raw/2026-08-11-moodys-agentic-02.md